Созданная система видеонаблюдения позволит тренерам с обучением конкретного игрока прямо на поле в режиме он — лайн

Эта техника позволяет быть всевидящим оком в сфере безопасности, маркетинга, на территории больницы и даже наблюдать за муравьями.

 

Новое устройство видеоконтроля теперь может показать, кто именно и где находится на площадке или в поле. Компьютерная система различает несколько игроков, что облегчает работу тренеров, арбитров и рефери, бешеным фанатам анализировать, что происходит и кто виноват. В данном случае более удобно будет использовать мышь usb, которая способна сделать работу с компьютером более комфортной.

Технология имеет широкий диапазон потенциальных применений, помимо спорта. Например, отдельным проектом хирургическая группа планирует использовать её для отслеживания движения каждого члена команды в попытке улучшить свой рабочий процесс.

Использование компьютера для выявления и слежения за отдельными игроками без помощи радиочастотной идентификации было фактически вызовом для ученых.

В отличие от человека, компьютер пытается отслеживать отдельных людей, идущих в толпе, так как иногда они становятся практически закрытыми другими. То же самое происходит и в баскетболе с маневрами игроков на позициях под корзиной. Чтобы настроить свою систему слежения, команде ученых пришлось использовать восемь камер при тренировках на баскетбольной площадке. В результате они разработали ряд уникальных алгоритмов для обработки информации с камер.

В баскетболе пять игроков в каждой команде, и как правило, три судьи, а иногда и два тренера, которые собираются внутри и за пределами площадки во время игры. Это огромный механизм, говорит Horesh Ben Shitrit, аспирант в лаборатории Фуа, который работал над алгоритмами. Ученые компьютерных наук уверены, что систему отслеживания можно использовать для работы в других видах спорта, включая футбол, регби, американский футбол.

Этот трекинг позволяет также смотреть, как несколько покупателей двигаются вокруг магазина и реагируют на такие факторы, как размещение товара. Ученые считают, эта информация может быть полезна для маркетинговых целей.

Еще слишком рано говорить о коммерциализации технологии, хотя, команда работает над тестированием и доработкой последней версии системы.